在数字化转型浪潮下，工行江苏分行紧抓人工智能技术机遇，以DeepSeek等大模型技术为核心，加速推进AI本地部署与创新应用。通过构建技术平台、布局多元模型、聚焦场景创新三大举措，助力业务智能化升级，为全行高质量发展注入科技动能。

技术夯基：打造敏捷AI平台，培育复合型人才

为响应数字化转型战略，工行江苏分行率先搭建“大模型快速部署平台”与“AI轻量化实验平台”，实现技术验证效率大幅提升，尖端技术感知能力显著增强，逐步推动形成对大模型适配调优的核心竞争力。同时，在工总行软件开发中心人工智能与大数据实验室的指导下，通过专项培训、实战演练及跨部门协作，培育一批兼具金融业务素养与AI专业能力的复合型人才梯队，为全行数字金融创新提供坚实的人才支撑与技术保障。

多元布局：评测顶尖模型，探索最优技术路径

针对不同业务需求，工行江苏分行已相继完成Deepseek-R1（蒸馏版）、QwQ、Gemma3、Qwen2.5等多个业界领先模型的部署与测试，涵盖了通用模型、推理模型、代码生成模型、多模态模型等多类交互场景。并深入探索了检索增强生成（RAG）、智能体（Agent）、知识图谱等工程化技术方案，精准匹配不同方案的适用场景，为各类AI应用的技术选型提供科学依据。

以“机房智能监控”为例，多模态大模型可实时检测画面异常、自动生成预警报告，误报率得到大幅降低，运维效率显著提升。这一探索为机房监控的智能化升级提供了新思路，展现了数字基础设施管理向智慧化转型的广阔前景，为全行业探索大模型的创造性应用树立了良好示范。

场景突破：AI驱动业务提质，释放增长新动能

AI不再是一个单纯概念，而是实实在在的生产力，对银行而言，AI技术覆盖面的大幅扩展，带来最直观的效率提升及服务面扩大。工行江苏分行聚焦业务痛点，结合相关条线实际需求，积极探索AI技术的应用场景，如业务知识问答系统，可快速响应业务咨询，并确保准确率，如报表自动化分析系统，其数据处理时长得到大幅压缩，如编程辅助工具，代码生成效率大幅提升。这些场景化使用模式的实证研究，充分验证了最新大模型技术在提升业务质效、促进智能生产方面的显著进步。

未来展望：深化技术融合，开拓智慧金融新生态

通过技术迭代和生态合作，持续释放数据价值，打造“更智能、更高效、更安全”的金融服务体验。目前，工行江苏分行科技团队已完成多个业界领先大模型的部署测试，正着力探索各业务条线创新场景，持续推动AI技术与业务领域深度融合。工行江苏分行将坚持以“科技赋能业务”为战略导向，持续深化大模型技术的探索和应用，不断拓展AI技术应用的深度与广度，为高质量发展注入工行智慧。